【摘要】瞄准新领域并在新领域中引入新的技术，能够帮助创业者占据先发优势，同时，积极实施专利申请，特别地，结合自身的核心技术以及技术领域的特点，采用有针对性的专利布局策略。

Uptake，工业物联网领域蹿升的独角兽

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德理达-智能制造团队

当前，物联网技术正在全球蓬勃发展，物联网是大众一致看好的未来大市场。

工业物联网（IIoT，Industrial Internet of Things），也被称为工业4.0，是物联网的主要应用领域，全球各国纷纷发布相关的战略举措，抢占新一轮发展战略机遇。

工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节，从而大幅提高生产效率，降低生产成本和资源消耗，最终将传统工业提升到智能化的新阶段。

简言之，工业物联网是“机器，计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作”。

同时，随着人工智能的提出，将人工智能AI与物联网在工业领域的融合应用正在为工业发展带来新的增长点。特别地，人工智能AI在工业物联网领域的应用可使得工业设备的运行状况更可预测、更可控，能确保工业设备平稳有序运行，为企业带来良好的经济效益。

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Uptake，预测性分析初创公司

本期将介绍一家将AI技术应用于工业物联网领域的预测性分析初创公司：Uptake，Uptake公司在工业物联网领域引入AI技术，特别是机器学习，来帮助企业理解配置在工业设备上的传感器所收集的繁杂数据，通过对这些繁杂数据的标准化清洗和智能化分析，构建可验证的预测模型，有效监控各个工业设备，实现对各个工业设备的故障预警，从而为企业节省时间和资金。

一战成名

Uptake公司是由Brad Keywell和Eric Lefkofsky于2014年7月在美国伊利诺伊州的芝加哥（Chicago，Illinois）共同创立，其中，Eric Lefkofsky更加为人所熟知，他曾是美国团购鼻祖Groupon的早期投资人兼董事长。

Uptake公司所提供产品是一SaaS（Software as a Service，软件即服务）软件平台，该软件平台可利用传感器采集前端设备的各项数据，利用预测性分析技术以及机器学习技术提供设备预测性诊断、能效优化建议等管理解决方案，帮助企业更好地控制自己的设备，改善生产力、可靠性以及安全性。特别地，Uptake公司的机器学习技术会随著消化更多数据而变得更为智能。

从具体应用上来看，Uptake公司的产品可以大致分为两类：

一类是辅助管理工具，如设备管理、故障检修等，这类产品主要是帮助企业将各类设备上的数据采集、汇聚到一起，用一套统一工具去监控管理。

另一类是推荐预测服务，如流程优化、故障预警、任务管理等，这类产品主要是基于历史数据对企业工作流程进行优化，预测各类设备的使用寿命，并可以根据结果反馈不断提升预测和推荐的准确度。

由于Uptake公司的机器学习技术依赖于庞大的工业数据资源库，一般很少企业愿意提供自己的数据，以至于Uptake公司的数据资源非常有限。针对这一挑战，Uptake公司成立之初，便确立了自己的业务模式—与工业领域的巨头企业合作：

机械大亨卡特彼勒Caterpillar（总部恰好也位于美国伊利诺伊州）即是Uptake公司的第一个客户，Caterpillar是全球最大的工程机械和矿山设备生产厂家、燃气发动机和工业用燃气轮机生产厂家之一，也是世界上最大的柴油机厂家之一，每天有超过300万台设备运转，同时监控这些设备非常困难。

Uptake公司为Caterpillar研发一款数据分析软件，将“故障后修理”的应对模式转变为“故障前应对”，通过遍布设备的传感器收集数据、软件平台对数据进行标准化、实时数据存储和集成，创造出有价值且易理解的信息，帮助企业监控全部机器设备，提前预测设备使用寿命和可能出现的故障，提高效率并节省资金。

通过与巨头企业的合作，Uptake公司的软件平台不断优化，提高自身精确性，升级服务，越来越健壮和稳定。同时，工业企业不用花费巨大精力去开发数据科学软件平台这些非核心竞争力的领域，从而节省了很多精力，实现了双方的共赢。

出于在工业领域中与巨头企业的示范效应及自身产品的良好表现，在2015年3月得到Caterpillar的早期投资之后，当年10月又以超过10亿美元的估值完成4500万美元的B轮融资，仅仅用了差不多一年时间即一举跃入独角兽阵营。并在同年击败Slack（企业内部沟通协作平台）成为福布斯“2015年最热创业公司”，随后，又在2017年初完成4000万美元的C轮融资，估值直接蹿至20亿美元，俨然成为一个耀眼的明星公司。

开疆辟土

在制造业行业取得成功后，Uptake公司开始将自己的产品推向其他行业，例如，农业、铁路、矿业、航空、建筑、能源、零售、医疗等行业都有Uptake公司的客户。

因为每个行业都有自身不同属性，因此在向其他行业推广时，与先前的制造业有所区别。在制作业领域，Uptake公司是自己研发提供一套端到端的解决方案，用纯SaaS软件平台服务于企业。

推广至其他行业时，Uptake公司建立一PaaS（Platform as a Service，平台即服务）软件平台，与其他企业合作开发上层应用，自身专注于底层数据采集和分析的工作，将预测推荐业务交给其他公司开发。

Uptake公司通过一个分析中心平台对所有类型的数据进行标准化和集成处理，加密、分类、筛选出有用信息，实现实时数据分析和快速多次迭代。通过高速运算数据模型，实现预测性分析。

通过采用统一的代码基础，Uptake公司将软件平台配置到特定的客户和不同的行业，从而消除不同领域间的矛盾，实现跨工业领域应用，使不同行业的数据共享利用。

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Uptake公司的专利布局

由上可知，Uptake公司的主要特点在于将人工智能与物联网在工业领域中融合应用，因此，其在专利申请时，围绕AI技术（特别是机器学习）来监控设备并作出预测等是重中之重。截止成文前，Uptake公司已经在全球公开了近百件专利申请（97项专利申请，其中，包括21项PCT国际申请）。

Uptake公司的专利申请策略

Uptake公司自成立伊始就开始积极申请专利，且按照自己的步骤持续进行着。

基于对Uptake公司专利数据的分析，还是可以发现它的一些专利申请策略的特点：由一件母案引申扩展出多件子案申请，构成庞大的专利家族。

例如，由US14732258号案延伸出了多件子申请，包括：

US20160371584A1，资产的本地分析；

US20170161621A1，基于预测模型修改摄取数据集的计算机体系结构和方法；

US20160371585A1，预测模型的动态执行；

US20160371599A1，基于本地执行的聚合预测模型和工作流程；

US20170161659A1，基于预测模型的数据存储位置修改的计算机体系结构和方法；

US20160371616A1，资产的个性化预测模型和工作流程；

US20160153806A1，资产健康评分。

通过这样的专利组合策略，可实现多个主题的保护，全面保护公司的产品。

另外，对于公司的核心专利，一般地，都会进行PCT国家申请，并在主要国家/地区进入国家阶段布局。 例如，以“Asset Health Scores And Uses Thereof”为主题申请了一PCT国家申请：

该专利申请涉及与资产及资产操作状况相关的系统、装置及方法，具体地，接收指示给定资产的至少一种操作状况的传感器数据，基于接收到的传感器数据执行健康度量的预测模型以确定资产的健康度量并予以显示。

其中，健康度量的预测模型是通过“机器学习”自多个资产的历史操作数据中学习得出的，健康度量指示未来在给定时间周期内在资产处是否有可能发生来自故障群组的至少一个故障。利用所述专利技术，可用于实时监测资产（资产可例如为机器）的运行状况并检测出资产内的异常状况以可能在最小停机时间内对资产进行修理。

鉴于该专利申请所要保护的是Uptake公司的核心技术，因此，该PCT国家申请进入了一些主要国家的国家阶段，其中，包括欧洲和加拿大的国家阶段，也包括工业物联网迅猛发展的中国和韩国的国家阶段。

可见，Uptake公司十分重视专利的申请，且在专利申请策略上也根据自己的产品及工业物联网的活跃度作了周密的布局。

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瞄准新领域并在新领域内专利布局

瞄准新领域并在新领域中引入新的技术，能够帮助创业者占据先发优势，另外，可通过与新领域内的行业巨头建立紧密的战略合作，在获得稳定的公司运行资本的情况下，能简化操作且能获得巨量的同类数据，反过来进一步推进及完善自己的技术，如此，可在很短的时间内蹿升为行业明星，此时，再切入到其他领域，就水到渠成了。

同时，通过对Uptake公司的专利申请进行分析，我们也可发现，专利申请是这类公司的一项基本操作，自公司成立伊始就开始积极实施专利申请，特别地，结合自身的核心技术以及技术领域的特点，采用有针对性的专利布局策略。

* 以上文字仅为促进讨论和交流，不构成法律意见或咨询建议。