Preferred Networks,AI创业领域的多面手

AI明星公司的专利策略研究 2023-2-2

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【摘要】当面对处于持续改进的技术方向时,以及当利用技术迭代和创新解决不同产品或领域中的具体问题的时候,PNI公司采用核心技术和落地产品双轨并行的专利申请策略,使得其布局的专利组合提供了更完整的严密的保护。



Preferred Networks,AI创业领域的多面手

by

德理达-智能制造团队

AI创业领域的多面手,Preferred Networks

“一心二用”的创业者

当我们提到日本时,很容易联想到其领先行业,比如动漫、工业机器人、消费电子产品等等。其中,动漫行业可以说在全球鲜有对手。这得益于日本的漫画文化和创作者在细节上精益求精的精神,以及日本动漫与科技完美结合。所以,日本动漫受到下至幼齿上至老叟的喜爱。

今年,在日本动漫制作产业链中,一种利用AI上色的动漫软件(PaintsChainer)在各动漫论坛中推广。

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推出该款软件的公司名叫Preferred Networks(以下简称PNI公司)。该款动漫软件是到目前为止公司推向市场的第一个产品。然而,动漫软件仅是该公司的一个副业,PNI公司借助用户使用动漫软件来实验、优化其基于深度学习而构建的网络平台。即便是一个副业,PNI公司的该款软件也成为很多动漫制作者、广告设计者上色参考的工具。

主业和副业因AI而熠熠生辉

PNI公司真正关注的是针对运输、工业制造、生物/医疗/保健等领域,如何提供创新技术。为此,PNI公司创始人西川彻和冈野大介凭借其在深度学习领域的深耕研究,将分布式机器学习、无约束语音指令交互等技术与上述领域结合,并实施在相应产品上。

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在2018年举行的CEATEC展会上,PNI公司推出了一款全自动整理机器人系统。在日本,CEATEC展会被很多创新企业当作展示其最新创新产品的平台。

在CEATEC的展会上,该机器人为人们展示了其整理房间的过程,在此期间,机器人根据收纳盒的位置和数量对散落在室内的物品进行分类,并借助机械控制系统精准地控制机械臂进行抓取和投放

得益于该款机器人准确的分类算法和精准的机械控制系统,该款机器人摘得了本次展会的行业/市场类二等奖。为此,PNI公司成为该年度展会上让人瞩目的创新企业之一。

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核心技术并非秘而不宣

该款机器人和前面提到的动漫软件都出自于一种分布式机器学习的网络系统。

该网络系统是PNI公司在2014年成立后专为深度学习模型的训练和应用而搭建的。在该网络系统中,PNI公司重点解决了深度学习模型在分布式系统上的数据分工处理问题(如US20170206464A1),针对不同深度学习模型的结构而构建可扩展AI芯片(如US20170161603A1),以及如何检测分布式系统中通信异常的问题(如US20170230396A1)等

基于此,PNI公司所推出了网络系统包含前端的边缘设备(Edge Device)和与边缘设备通信的管理设备(Server),其中,边缘设备和管理设备均配置有经机器学习训练得到的深度学习模型,设备之间通过编解码处理来实现以低带宽传输各设备中深度学习模型所产生的大量数据,由此实现多设备协同进行实时数据处理的目的

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摘自US20170206464A1

从上述分布式网络设备对深度学习模型的数据处理模式上看,PNI公司旨在打造一个利用多计算设备的协同调度,实现实时处理AI数据的网络平台

该理念得到了丰田和发那科的认同,在二者联合投资后,PNI公司的技术团队从2015年开始,不仅实现了这一AI数据处理网络,还在机器人等方面实现了产品落地。

应用技术同样需要周全保护

与前面提到的网络系统的专利申请同时期地,PNI公司也采用专利申请方式将边缘设备的应用-机器人的控制技术,予以公开。

在2016年,PNI公司针对嵌入了机器学习模型的机器人,在机器人自主辨识及控制(US20170028562A1)、人机协同期间机器人对非约束的语音指令处理(US20170028553A1)、由机器人检查设备缺陷(US20170031329A1)等方面技术,提出了专利申请

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摘自US20170028562A1

PNI公司的双轨制专利策略

与一些AI技术公司不同的是,PNI公司并不准备私藏自己的核心技术,其更希望借助于所构建的AI数据处理网络来统领未来实时数据处理的技术方向

由此,从成立至今,在短短的4年内,PNI公司围绕其核心技术网络平台及其落地的两款产品,一共公开了90件专利申请(约为39个专利家族);其中,关于网络平台的专利申请占其专利申请总量的80%以上;关于工业机器人应用和AI上色应用方面的专利申请数量在20余件。

通过对其专利分析认为,PNI公司选择采用核心技术和产品双轨并行的专利申请策略,即PIN公司一方面将其核心的通用性网络架构和算法技术单独申请专利,另一方面其紧围绕该网络架构和算法在例如动漫软件、机器人等产品及应用场景进行专利布局,这些专利集中在日本、美国、欧盟、德国等AI和机器人制造领域领先的国家和市场。

对AI创业者来说,核心技术和产品同样重要

在AI领域,利用专利组合方式进行授权乃至诉讼手段进行市场竞争是常见的商业行为,PNI公司在这方面显然是有储备的。

当一家创业公司持有核心技术,并以该核心技术作为根基在多领域扩展,多路径探索,多产品尝试时,当利用技术迭代和创新解决不同产品,不同领域,不同阶段中出现的具体问题时,像PNI公司这种采用核心技术和落地产品双轨并行的专利申请策略,是创业者值得参考的

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