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AiCure将人脸识别技术应用于医疗细分领域

作为AI领域相对成熟的技术之一，基于视觉识别和深度学习算法的人脸识别技术的相关应用是创业者较早涉猎的领域，在一些应用场景中，比如安防监控、移动支付、美容医疗等等领域得到了快速发展与普及，特别是苹果公司将其研发的Face ID在最新的一代IPHONE X中用于手机解锁，更是将人们带入了一个“刷脸时代”。

底层技术的成熟催生了大量的应用场景，创业者们要想突显商业优势或构建技术壁垒，往往会另辟奇径在细分市场获得生存和成长的空间，比如今天要聊的这家在2010年成立于美国纽约的创业公司，AiCure。

对于临床药物研究人员来说，由于长期服用药物使得很多患者可能不按照研究人员设定的时间和药量来服药，研究人员无法正确评估药物在临床试验中的作用，进而影响临床研究结果；另外，在医院，护士有相当一部分工作时间都花费在护理病人服药上，这对于医院来说也是一大部分精力的浪费。针对患者用药依从性差的问题，AiCure正是利用人脸识别及机器学习技术切入这一细分市场的公司。

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AiCure将策略性构建的专利资产作为技术驱动商战中的一线利器

AiCure的优势技术是通过计算机视觉、机器学习和预测分析等人工智能技术对患者进行健康护理，用于监督患者按时服药，进而帮助医生或者临床药物研究人员降低病人逃避服药的风险：

1、AiCure这种基于人工智能的技术能够通过智能手机在视觉上确认患者的药物摄入。

2、AiCure平台拥有机器学习能力，可以根据数据的累积优化监测和治疗方案，还可以检测欺诈和虚假行为，比如服药时间被篡改、不寻常地用药中断等，AiCure平台如果检测到异常，系统会发起警报。

截止成文日，AiCure已经在美国、欧洲、中国、日本、加拿大、澳大利亚、印度等国家和地区提交了48项发明专利，其中的11项专利已经获得的授权，这些专利主要集中在：根据视频图像识别来判断患者的服药情况；患者数据收集、加密和模糊处理；通过获取的患者用药数据制定药物方案等方面。此处列举几项AiCure的具有代表性的授权专利，如下：

US9183601B2：通过收集实时药物依从性数据的方法；

US9486720B2：通过采集用户的图像来确定患者服药的过程；

US8781856B2：用于验证药物治疗依从性的方法和设备；

US8605165B2；通过交互式和自动引导系统让患者用计算机视觉系统准确地确认药物治疗；

这些专利技术被AiCure视为公司的核心竞争力和重要资产，AiCure在其官网上特别强调了其拥有这些技术的专利对公司的重要性:“AiCure has been pursuing an aggressive development and protection program for its critical intellectual property assets since 2009. With US and global patent applications already filed and issued, and additional technology in the process of being protected, these critically important assets are at the forefront for AiCure.”

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攻占同一山头的竞争者们

在基于AI技术的智能医疗这片崇山峻岭中，用药依从性这一领域绝对算不上一个突出的山峰，而即便在这么一个细分市场的小山头上，AiCure也并不孤独，在山坡的另一侧，持有其他技术的登山者也在竞相朝着山头冲锋，比如Proteus 公司和AllazoHealth公司等。采用不同技术途径在同一个市场内竞争是AI领域常见的情况。

Proteus 公司通过一个集成了可吸收传感器的数字药丸（称为Helius）来监控患者的服药情况，并获取患者的生理数据以提供更科学的治疗方案，Proteus 公司的这一技术被记载在其专利US7978064B2（Communication system with partial power source）中，该专利的中国同族专利CN101287411B拥有83项授权的权利要求。目前，Proteus 公司在全球范围内已经提交了340多项专利申请。

Proteus 公司的药物管理系统由含传感器的智能口服药丸、智能贴片以及App三部分组成，植入药丸中的可摄入传感器（Abilify MyCite）作为医疗设备在2012年7月30日获得了FDA的批准。该传感器由硅、铜和镁制成，传感器与胃酸接触后，电信号会被激活，外置的贴片会在几分钟后收到信号，药丸的服用时间、剂量会传输到手机中。

AllazoHealth公司则是利用另一种技术手段，即通过大数据将行为学研究、预测分析方法、其它数据结合在一起以预测医药非依从性，之后为与这些机构相关的每一个患者提供最行之有效的干预策略；在这领域，例用大数据分析进行健康管理的公司还有WellTok公司。

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技术路线多样、并购频发的竞争领域中，什么是更坚实的可把握的资产？

如果说在互联网领域，创业者可以借助流量红利和商业模式的先发优势获得快速成长，但在在AI领域，这一发展模式似乎并不适用，这是由技术驱动型的创业公司属性所决定的，对技术创业而言，主要的成功要素不是在虚拟的世界中如何快速触及C端用户，而是需要深入到具体的应用和场景中去挖掘商业价值，积累技术势能。

诚如上述的用药依从性这一狭窄领域，就涌现了这么多优秀的技术公司，在不可预知的未来，哪一种技术能够最终赢得市场的认可不得而知，但可以肯定的是，作为一个技术公司如果不坐拥场景掌握数据，就很难在市场上独立生存，而届时资本并购就显得那么顺其自然。

本系列计划撰写的另一家基于人脸识别技术进行安防监控的公司Digital Signal Corporation已于2018年3月份被StereoVision Imaging收购。另外，AI市场的趋势也反映了这一点。据《经济学人》总结，截至2017年12月，全球AI领域的合并与收购金额高达213亿美元，交易数量比2015年多出了26笔。

快速迭代的技术和高速动态的市场给技术性创业公司强大的推背力，在这个大势中，产品的生命周期不断地被缩短，研发人员的流动也相当活跃，而以专利为代表的知识产权作为公司真正能够沉淀和积累的价值将会在公司的发展中发挥着越来越重要的作用；在将来无论是面对市场竞争还是融资并购，专利资产都将作为创业者不可忽视的筹码被置于谈判桌上。

在本系列已经介绍的那些AI领域的明星公司的发展历史中、以及笔者实际服务的初创公司的过程中，都已切实地验证了这一点。

* 以上文字仅为促进讨论和交流，不构成法律意见或咨询建议。